1. 一般化線形モデル：ポアソン・二項・ガンマ回帰

通常の線形回帰を、成功数・件数・正の連続値へ拡張します。応答を変換して最小二乗に入れる方法と、応答分布を指定する一般化線形モデル（GLM）は同じではありません。尤度と最尤推定を前提に進めます。

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