生成モデルの考え方生成モデルは観測データの分布を学び、新しい標本を作ります。識別との違いを押さえ、VAE、GAN、拡散モデルの目的関数が何を近似するかを見ます。生成画像が自然に見えることと、分布を正しく再現することは同じではありません。記事の閲覧状態を確認しています…広告を取得中...記事データに合うネットワークを選ぶ記事強化学習の基本原理