ニューラルネットワークの学習原理

ニューラルネットワークは、多数の微分可能な演算を合成し、そのパラメータを損失が減るように更新するモデルです。多層化の意味、逆伝播、最適化、学習診断を一つずつ追い、計算できる勾配と良い汎化を区別します。

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