学習問題と評価方法を設計する

機械学習の性能はモデル名より先に、予測時点、データ分割、評価指標で決まります。未来に使えない情報が混ざると、テストの数字は高くても実運用では役立ちません。学習手順全体を評価対象にする考え方を身に付けます。

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