2. 因子分析と主成分分析

主成分分析（PCA）は観測変数の変動を少数の軸で要約し、因子分析は観測変数の共分散を潜在因子と独自の変動で説明します。両者は似た図を作れますが、目的と仮定が異なります。相関と尺度を確認してから進めます。

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