定義と概要

歯状回は海馬の入力門に相当し、顆粒細胞層とその外側の分子層から成ります。左側の顆粒細胞層と分子層の容積とは、左半球の歯状回頭部に位置するこれら二層の体積の総和や個別量を指します。

顆粒細胞層（granule cell layer; GCL）は苔状線維を介してCA3へ投射する顆粒細胞の密集層で、新生神経細胞が組み込まれる場として知られています。分子層（molecular layer; ML）は樹状突起や求心性線維が集まる受容層です。

MRIではFreeSurferなどの自動セグメンテーションで、GC-ML-DGとして一括または層別の近似的容積が得られます。病理学や超高解像度MRIでは層ごとの境界がより明瞭になります。

容積は個体差が大きく、年齢、性別、全頭蓋内容量、スキャナやアルゴリズムに強く依存します。そのため同一条件での相対比較や縦断観察が重要です。

参考文献

測定の背景と方法

高分解能T2強調の斜位冠状断MRIは歯状回の層構造コントラストに優れ、確立したプロトコルにより再現性が向上します。7Tやエクスビボ画像に基づく確率的アトラスが参照されます。

FreeSurfer v6以降はエクスビボ超高解像度データから作成したアトラスを用いて、GC-ML-DGを含むサブフィールド容積をボクセル単位で推定します。

ASHSなどの手法や手動トレースも存在しますが、手動は訓練と時間を要する一方で、境界の妥当性検証に有用です。解析間の互換性には調和化が必要です。

病理では立体組織学（ステレオロジー）により細胞密度や体積を推定しますが、死後変化や収縮補正などの課題があります。

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双生児研究やGWASは海馬サブフィールド容積に中等度の遺伝率を示します。共通SNPによる遺伝率は小～中等度ですが、双生児ベースではより高い値が推定されます。

GC-ML-DGに特化した厳密な左右別の遺伝率は限られますが、DG関連サブフィールドはh2が概ね0.4～0.7（双生児）と報告される一方、SNP-h2は0.1～0.2程度です。

環境的要因としては、慢性ストレス、うつ病既往、てんかん、身体活動、睡眠、心血管危険因子などが容積に影響し得ます。

よって左DGの顆粒細胞・分子層容積は遺伝と環境の双方の影響を受け、生活歴や臨床背景を踏まえた解釈が不可欠です。

参考文献

DGは新規記憶のパターン分離や文脈処理に関与し、容積は記憶機能と関連する可能性があります。顆粒細胞層は成人期神経新生の主要な場として注目されています。

うつ病、PTSD、統合失調症、側頭葉てんかんなどでDG関連サブフィールドの容積低下が報告され、疾患特異性や左右差は研究途上です。

てんかんの海馬硬化では顆粒細胞層の散在（dispersion）や細胞喪失がみられ、MRI上のサブフィールド容積低下に対応し得ます。

一方、個人差や測定誤差も大きく、単一検査での診断はできません。縦断変化や他の臨床情報と総合して評価します。

参考文献

左右差は機能的側性化の影響もあり得ますが、測定誤差と個体差を区別するには標準化と大規模参照が必要です。

正常範囲は年齢・性別・頭蓋内容量・装置・アルゴリズムで大きく変わり、単施設の“基準値”は汎用に適しません。

成人神経新生のヒトにおける程度は議論があり、容積変化の生物学的基盤（細胞数、樹状突起、グリア、血管）は多成分です。

オープンサイエンスの進展により、生涯発達の参照曲線や疾患特異的プロファイルが今後さらに整備される見込みです。

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